Habilidades

Linguagens de Programação

  • Python com foco em análise de dados.
  • Pensamento Estratégico.
  • Conceitos de ETL.
  • Web Scraping com Python.
  • SQL Language.
  • Terminal Language.

Visualização de Dados

  • Matplotlib, Seaborn e Plotly.
  • Streamlit.
  • Power BI.

Engenharia de Software

  • Pyenv.
  • Git.
  • Github.
  • Streamlit Cloud.
  • SQLite3 Database.

Experiências Profissionais

0+ anos como Tutor de Ensino em Análise de Dados

Apoio aos alunos com esclarecimento de dúvidas relacionadas às disciplinas do curso, avaliar o desempenho acadêmico dos alunos para garantir um progresso consistente, acompanhar as atividades dos estudantes, garantindo que estejam alinhadas com os objetivos do curso, realização de encontros práticos e dinâmicos com a turma, dando a oportunidade para aplicar na prática os conhecimentos adquiridos.

1+ Projetos completos de Ciência de Dados

Dashboard Gerencial Online para negócio.

2+ anos como Proprietário empresa D Decora

Gestão Financeira, Gestão comercial, Compras, Gestão de Pessoal e Gestão de produção.

2+ anos como Engenheiro Eletrônico

Desenvolvimento de circuitos eletrônicos, desenvolvimento de gigas de testes, testes de firmware e hardware (DEBUG), montagem e manutenção de equipamentos.

1+ anos como Engenheiro de Aplicação

Atendimento Técnico, Gestão de carteira de clientes, Prospecção, Follow-up e Negociação, Business Intelligence.

1+ anos como Analista de P&D e Suporte Técnico

Atendimento técnico ao cliente e equipe de vendas, treinanmentos internos e externos, conhecimentos em totvs datasul, precificação de produtos, projeto de réguas de borne, remotas, tomadas industriais e caixas de passagem.

Projetos em Ciência de Dados

Desenvolvimento de um Dashboard Gerencial Online para negócio.

Neste projeto, foram utilizados conceitos de programação em Python, manipulação de dados, pensamento estratégico, lógica de negócio e ferramentas de desenvolvimento web, como Streamlit Cloud e GitHub, para geração de importantes insights para uma empresa tech de Delivery de comida que atua em diversos países pelo mundo.

O Resultado final foi um Dashboard iterativo, que foi hospedado em ambiente Cloud onde é possivel acessá-lo de qualquer dispositivo conectado a internet através de um link web.

As ferramentas utilizadas foram:

  • Python
  • Jupyter Lab
  • Terminal
  • Streamlit
  • Streamlit Cloud

Artigos Publicados no Medium da Comunidade DS

Image

Migração de Carreira para Ciência de Dados.

Neste artigo falo sobre os 3 passos que estou seguindo para efetuar minha transição de carreira, o motivo da minha transição, como planejei meus estudos e como criar um portfólio de projetos.

Os 3 passos:

  • 1° Passo: O pontapé inicial.
  • 2° Passo: O que e quando estudar?
  • 3° Passo: O portfólio de projetos.
Image

Análise de Dados com SQL: Guia Inicial Parte I

Neste artigo, eu apresento os conceitos básicos iniciais para que qualquer pessoa com interesse na área de Análise e Ciência de Dados consiga fazer suas primeiras consultas em SQL.

Os tópicos abordados, são:

  • 1. O que são e para que servem os Bancos de Dados.
  • 2. O que é o SQL e porquê utilizamos esta ferramenta.
  • 3. A linguagem SQL na prática, a estrutura básica de consulta.
  • 4. Operadores de Comparação e Operadores de Lógica Booleana .
  • 5. Funções de união.
Image

Análise de Dados com SQL: Guia Inicial Parte II

Neste artigo, dando continuidade a Parte I, eu apresento os conceitos restantes para que qualquer pessoa com interesse na área de Análise e Ciência de Dados consiga fazer suas primeiras consultas em SQL.

Os tópicos abordados, são:

  • 1. Operadores de Lógica de Intervalo.
  • 2. Subqueries.
  • 3. CTE (Common Table Expression)
  • 4. Window Functions
Image

Entenda de uma vez por todas o que é Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning

Neste artigo, tentei deixar conceitos extremamente técnicos de lado, e utilizei uma abordagem mais simples, tentando usar exemplos do nosso cotidiano para explicá-los, pois, meu objetivo é que qualquer pessoa, independente da sua formação e área de atuação profissional, possa compreender o que são cada um desses três tópicos.

Os tópicos abordados, são:

  • 1. Inteligência Artificial.
  • 2. Machine Learning.
  • 3. Deep Learning

Contatos

Sinta-se a vontade para entrar em contato.